技术方案
工业视觉、精密测量与工艺自动化技术方案
从图像采集、2D/3D测量、AI判定，到点胶、铆接、焊接、激光打标和自动化线体执行，把检测、定位、工艺动作与追溯记录连接成现场闭环。
面向真实产线的四类工程能力
覆盖检测、测量、工艺执行和产线数据，让视觉系统不只会判断，也能落到设备动作和结果追溯。
视觉检测与识别
识别外观缺陷、装配状态、SOP动作、OCR字符、条码和产品特征，适配金属、塑料、电子元件与精密零件。
精密测量与3D感知
支持闪测、2D/2.5D/3D测量、轮廓扫描、高度差、平面度和尺寸公差判定。
视觉引导工艺执行
通过视觉定位和配方参数驱动点胶、涂胶、铆接、点焊、激光打标等工艺模块。
产线集成与数据追溯
集成标准自动化单元、非标整线、PLC、运动控制、I/O和报表，让每次判定与动作都有记录可追。
系统核心特性
面向工业现场的本地自治、模块扩展和工程交付能力。
离线优先的边缘自治
断网时本地系统仍可完成检测、测量、工艺控制和数据记录，网络恢复后再同步报表与维护数据。
配方化换型管理
每类工件可绑定检测、测量和工艺参数，换型时同步调用相机、光源、运动轴和执行机构配置。
工艺模块联动编排
按工件与节拍联动分选、点胶、铆接、焊接、打标、伺服轴、PLC信号和机械臂动作。
云边协同治理
云端负责治理、报表、模型分发和远程运维；现场生产闭环默认不依赖云端在线。
从检测工位到自动化线体的工程落地
统一产线形态、工艺模块与系统架构，降低选型成本，也让交付结果更容易验证。
视觉、测量、控制与数据闭环
成像与感知层
多相机采集、光源控制、触发信号和3D传感器提供复杂工况下的稳定输入。
推理与测量层
异常检测、目标定位、OCR和测量算法按配方协同运行。
执行控制层
PLC、I/O、伺服、机械臂和工艺设备统一编排，完成精准工位动作。
数据与治理层
本地记录、追溯、告警、配方同步、模型分发和远程运维通过云边协同治理。
典型设备形态
工艺执行模块
桌面检测与视觉分选
面向小零件、振动盘供料、全检和快速分仓的紧凑型设备。
在线检测与SOP工位
把相机、光源和控制器嵌入传送带或人工SOP工位，不打断生产节拍。
分选与剔除
通过气吹、伺服推杆或机器人完成NG剔除与多品类分仓。
视觉引导点胶
视觉定位后调用点胶路径与工艺参数，支持涂胶、灌胶和固化联动。
闪测与3D测量工位
面向精密零件批量测量，支持闪测、3D扫描和托盘上下料。
标准自动化单元与非标整线
将视觉、运动、工艺设备和线体集成组合成标准单元或定制自动化线。
铆接/焊接联动
通过PLC、I/O和工业总线协调铆接、点焊及相关夹治具动作。
激光打标与追溯
联动打标、读码、OCR复核和结果记录，形成产品追溯链路。
现场实测性能基准
来自边缘AI、多相机和自动化控制部署场景的工程化数据。
视觉算法、光学标定与边缘推理
把AI模型、光学标定、测量算法和本地部署组合起来，支撑检测、定位、测量和工艺执行，默认不外传生产数据。
无监督异常检测
用合格品建立视觉基线，在无需先收集全部缺陷类型的情况下发现未知异常。
有监督检测与定位
定位缺陷、产品特征、装配状态和工艺位置，并结合模型置信度与规则完成判定。
亚像素与3D测量
通过边缘提取、标定换算和3D感知测量尺寸、形位、平面度、高度差和公差结果。
从视觉判定到工艺执行闭环
采图、定位、测量、判定、执行和记录形成可追溯工作流。
触发采图/扫描
传感器、编码器或工位信号触发相机、光源和3D扫描。
定位、测量与标定换算
ROI、图像增强、标定换算和2D/3D测量形成稳定数据。
判定与工艺参数调用
AI模型、规则和配方共同判定结果类别，并调用工艺参数。
执行动作与结果追溯
分选、点胶、铆接、焊接、打标和报表记录完成闭环。