技術ソリューション
産業用ビジョン、精密測定、プロセス自動化技術
画像取得、2D/3D測定、AI判定から、塗布、リベット、溶接、レーザーマーキング、自動化ライン実行までをつなぎ、検査、位置決め、工程動作、トレーサビリティを現場の閉ループにします。
実生産ライン向けの4つのエンジニアリング能力
検査、測定、工程実行、生産データを連携させる産業現場向けの技術です。
ビジョン検査と認識
金属、樹脂、電子部品、精密部品における表面欠陥、組立状態、SOP動作、OCR、バーコード、製品特徴を検出します。
精密計測と3Dセンシング
フラッシュ測定、2D/2.5D/3D測定、プロファイルスキャン、高低差、平面度、寸法公差判定に対応。
ビジョンに基づいたプロセスの実行
ビジョン位置決めとレシピを使用して、ディスペンス、コーティング、リベット留め、スポット溶接、レーザーマーキング、その他のプロセスモジュールを実行します。
ラインの統合とトレーサビリティ
標準オートメーションセル、カスタムライン、PLC、モーションコントロール、I/O、レポートを統合することで、あらゆる判断とアクションを追跡できます。
コアシステムの機能
地方自治、モジュール拡張、工業生産現場向けのエンジニアリング提供。
オフラインファーストのエッジ自律性
ローカル エッジ システムは、ネットワークが利用できない場合でも検査、測定、プロセス制御、データ ロギングを実行し続け、復旧後に記録を同期します。
レシピベースの製品切り替え
各製品には、検査、測定、およびプロセスのパラメータを含めることができます。製品を切り替えると、適切なカメラ、照明、モーション、アクチュエータ構成が必要になります。
プロセスモジュールのオーケストレーション
ワークとタクトタイムに応じて、仕分け、ディスペンス、リベット締め、溶接、マーキング、サーボ軸、PLC信号、ロボットの動作を調整します。
クラウドエッジのガバナンス
クラウドは接続時にガバナンス、レポート、モデルの配布、メンテナンスを処理しますが、ローカルの運用ループはクラウドの可用性に依存しません。
検査ステーションから自動化ラインまでのエンジニアリング展開
ライン形式、プロ���スモジュール、システムアーキテクチャを統合して、選択コストを削減し、納品の検証を容易にします。
ビジョン、測定、制御、データループ
イメージングおよびセンシング層
マルチカメラ取得、照明制御、トリガー信号、3D センサーにより、複雑な現場条件下でも安定した入力が提供されます。
推論および測定層
異常検出、ターゲット位置決め、OCR、測定アルゴリズムがレシピに従って連携して実行されます。
実行制御層
PLC、I/O、サーボ、ロボット、およびプロセス機器は、ステーションの正確な動作のために調整されています。
データおよびガバナンス層
ローカル記録、トレーサビリティ、アラーム、レシピ同期、モデル配布、リモート メンテナンスがクラウド エッジ ガバナンスを通じて連携します。
代表的な設備形態
プロセス実行モジュール
机上検査と目視による仕分け
小型部品用のコンパクトな装置、振動送り、完全な検査、高速仕分け。
インライン検査およびSOPステーション
生産リズムを中断することなく、カメラ、照明、コントローラーをコンベアラインや手���SOPステーションに組み込みます。
選別と拒否
エアブローやサーボプッシャー、ロボットなどによりNG部品を除去し、製品をカテゴリーごとに仕分けします。
視覚に基づいた分注
ビジョン位置決めでは、接着剤、コーティング、ポッティング、および硬化の連携のための塗布パスとパラメータを呼び出します。
フラッシュおよび 3D 測定ステーション
フラッシュ測定、3Dスキャン、トレイローディングによる精密部品の一括測定。
標準オートメーションセルとカスタムライン
ビジョン、モーション、プロセス機器、ライン統合を組み合わせて、標準セルまたは非標準オートメーションラインを実現します。
リベット留めおよび溶接リンケージ
PLC、I/O、産業用バスの調整を通じて、リベット締め、スポット溶接、および関連治具をトリガーします。
レーザーマーキングとトレーサビリティ
製品ト���ーサビリティのためのリンクマーキング、コード読み取り、OCR検証および結果記録。
フィールドテストされたパフォーマンスベースライン
産業シナリオにおけるエッジ AI、マルチカメラ、自動化制御の導入で測定。
ビジョンアルゴリズム、光学キャリブレーション、エッジ推論
AI モデル、光学キャリブレーション、測定アルゴリズム、ローカル展開を組み合わせて、デフォルトで生産データを送信せずに検査、位置決め、測定、プロセスの実行をサポートします。
監視なしの異常検査
適格なサンプルから視覚的なベースラインを構築し、最初にすべての欠陥タイプを収集しなくても未知の異常を検出します。
監視付き検出と測位
欠陥、製品の特徴、アセンブリ状態、プロセスの位置を特定し、モデルの信頼性とルールベースの判断を組み合わせます。
サブピクセルと3D測定
エッジ抽出、キャリブレーション、3D センシングを使用して、寸法、形状、平坦度、高低差、公差結果を測定します。
ビジョン判断からプロセス実行までのクローズドループ
画像の取り込み、位置決め、測定、判断、実行、記録という追跡可能なワークフローを形成します。
キャプチャまたはスキャンをトリガーする
センサー、エンコーダー、またはステーション信号により、カメラ、照明、3D スキャンがトリガーされます。
位置決め、測定、校正変換
ROI、画像強調、キャリブレーション変換、2D/3D計測により安定したデータを作成します。
判定・処理パラメータ呼び出し
AI モデル、ルール、レシピは結果のカテゴリを決定し、プロセス パラメーターを呼び出します。
アクションを実行し、結果を記録する
分類、分配、リベット留め、溶接、マーキング、レポート作成により、追跡可能なループが完成します。